La predicción de pérdida de dientes en adultos mayores es posible con el uso de algoritmos, de acuerdo a un reciente estudio sobre el tema.
El protocolo incluyó factores socioeconómicos de los pacientes, y parámetros como la edad y el cuidado dental.
El estudio, titulado “Predictors of tooth loss: A machine learning approach”, obtuvo resultados que sugieren que estas herramientas pueden ayudar a identificar los dientes en riesgo para asegurar una intervención temprana.
Algunos estudio previos concluyeron que la pérdida de dientes puede evitarse si las enfermedades dentales se detectan y tratan en una fase temprana, al ver que las personas que realizan revisiones frecuentes no sufren de este mal.
Pero aparecen factores externos como limitantes en el acceso a la atención dental y los altos costos de los tratamientos.
La investigación, publicada en línea en junio de 2021 en PLOS ONE, señala que los algoritmos de aprendizaje automático se han aplicado en medicina para aportar información a las decisiones clínicas; sin embargo, aún no se han desarrollado para predecir los resultados de la salud bucodental.
En base a ello, los investigadores de la Escuela de Medicina Dental de Harvard (HSDM) desarrollaron y probaron cinco algoritmos con diferentes combinaciones de parámetros para predecir la pérdida de dientes en adultos y comparar el rendimiento de las distintas herramientas.
Al comparar el rendimiento de los distintos algoritmos, los investigadores descubrieron que los modelos que incorporaban características socioeconómicas, como la raza y la educación, eran mejores para predecir la pérdida de dientes que los modelos que se basaban únicamente en los indicadores clínicos dentales tradicionales.